Um hier kein Potential zu verschenken, sollte man die Meta Description seiner Seite überprüfen und diese ggfs. optimieren. Um sich über den atuellen Stand seiner Meta Descriptions zu informieren, kann dieser kostenlose Meta Description Crawler eine große Hilfe sein. Über die Eingabe der URL, werden sämtliche Meta Descriptions der Website ausgelesen und mit einigen anderen Informationen in einer Ergenisliste aufgelistet. So lassen sich übersichtlich vergessene, falsche, zu kurze oder zu lange Descriptions identifizieren.

Meta Description Crawler - Collective Mind Machine

Ein wahrer Segen für alle WordPress-Nutzer ist das Plugin W3 Total Cache, das mir letztlich einen Page Speed Score von 95/100 bei dieser – zugegeben – sehr schlichten Seite ermöglicht hat.

Sichtbarkeit nach Ranking

Rank 1 – 100% Sichtbarkeit
Rank 2 – 100% Sichtbarkeit
Rank 3 – 100% Sichtbarkeit
Rank 4 – 85% Sichtbarkeit
Rank 5 – 60% Sichtbarkeit
Rank 6 – 50% Sichtbarkeit
Rank 7 – 50% Sichtbarkeit
Rank 8 – 30% Sichtbarkeit
Rank 9 – 30% Sichtbarkeit
Rank 10 – 20% Sichtbarkeit

Quelle: Enquiro, Didit and Eyetools eye-tracking study aus “The Art of SEO”

Die Frage, die bleibt ist: Wie lässt sich das in absoluten Zahlen ausdrücken? Die SEO-Erfolgsmessung einer Website wird meist eindimensional über eine regelmäßige Überprüfung des Rankings für das Keyword durchgeführt.

Die nachfolgende Erfolgsmessung bezieht neben der üblichen Ranking Betrachtung noch den Faktor “Traffic” ein und beantwortet die genaue Frage: “Welchen Traffic-Zuwachs habe ich durch eine bessere Platzierung in den Google Suchergebnisseiten für ein bestimmtes Keyword erzielt?“. Welches Keyword – aus dem gesamten Keywordset das ich optimiert habe, war letztlich erfolgreich und welches nicht. Die Methode ist sowohl für Short-Head-, als auch für Long-Tail-Keywords anwendbar und erlaubt eine nachträgliche Betrachtung der reinen SEO-Maßnahmen, auch unter Berücksichtigung parallel laufender SEM-Kampagnen, die für Keywords stattgefunden haben sollten.

In Abgrenzung zum Sichtbarkeitsindex, der auf Basis von Eye-Tracking Studien eine prozentuale Sichtbarkeit auf Rankingpositionen ableitet, arbeitet die folgende Methode mit absoluten, gemessenen Zahlen.

Google Ranking

Als Grundlage dienen uns zunächst Ranking Daten vergangener Tage/Wochen/Jahre. Je nach Verfügbarkeit! Tools, um automatisierte Abfragen zu starten, gibt es wie Sand am Meer und bei der Bandbreite der Funktionen, Auswertungen – und damit meist einhergehenden Kosten – dürfte für jeden etwas dabei sein, um sich diese Basisinformation zu beschaffen.

Eine Export-Funktion vorausgesetzt, stellen wir für das zu untersuchende Keyword eine Tabelle aus dem gewonnenen Informationen bezüglich des Rankings zusammen, die folgende Spalten enthält:

• Prüfdatum (Tag oder KW an dem das Ranking überprüft wurde)
• Google Ranking des Keywords

Keyword Traffic – Google Analytics

Weitere Daten beziehen wir aus der Webstatistik, in diesem Fall Google Analytics. Es sollte zunächst der gleiche Zeitraum und die gleiche Einheit (Tag/Woche) gewählt werden, den man bereits in der Tabelle der Ranking Daten verwendet hat. Im Analytics-Menü unter “Traffic Sources” den Bericht “Keywords” auswählen. Als Ergebnis erhält man sämtliche Suchbegriffe, über die Besucher über eine Suchmaschine auf die Website gekommen sind.

Um Detailinformationen zu dem betrachtenden Keyword zu erhalten, wählt man aus der Liste das entsprechende Keyword aus. Anschließend ändert man die Auswahl des kleinen Dropdowns von “none” auf “Source”. Das daraufhin erscheinende zweite Drop-Down sollte auf “Country/Territory” gestellt werden, damit ausschließlich Zahlen berücksichtigt werden, die für unseren Fall relevant sind.  Durch das Anlegen eines “Advanced Filter” (s. Abb.) erhalten wir Zahlen, die sich ausschließlich auf Besucher der Suchmaschine Google und dem Land Deutschland errechnen.

Advanced Filter in Google Analytics

Benötigt wird als nächstes die Anzahl der Visits, die das gewählte Keyword über Google in Deutschland generiert hat. Da sich in der Übersicht nur ein Gesamtwert auslesen lässt, müssen die Tages- bzw. Wochen-Einzelwerte Analytics über einen kleinen Umweg entlockt werden.

Hinweis:

Sehr unscheinbar…. aber für Alle, die in dem Betrachtungszeitraum eine SEM Kampagne für das zu untersuchende Keyword laufen hatten, unter “Show” noch “non-paid” wählen, da es hier um eine reine SEO-Erfolgsmessung geht. Standard-Einstellung ist hier “total”, das “paid” und “non-paid” in einen Topf wirft.

Weiter im Programm… Um eine auf Tageswerte runtergebrochene Auflistung zu erhalten, stellt Analytics einen “CSV for Excel” Export zur Verfügung:

Export -> "CSV for Excel"

Die Datei sollte nun in Excel importiert werden und die Daten in die bereits angelegte Tabelle überführt werden. Die Tabelle sollte bis zu diesem Punkt die Spalten Prüfdatum, Ranking, Traffic/Tag enthalten und wie folgt aussehen: (Eine ruhige Woche was das Rankingverhalten im Beispiel angeht…)

Excel Zwischenstand

Die Sortierung der Tabelle nach Ranking erhält man durch das markieren der Spaltentitel  -> “Daten” -> “Filtern”, dann über den Pfeil im Spaltentitel “Ranking” -> “Nach Größe sortieren (aufsteigend)”.

Jetzt fühen wir der Tabelle noch etwas Excel-Magie hinzu, indem wir Teilergebnisse ziehen um unser Ziel, nämlich Visit-Durchschnittswerte für ein bestimmtes Ranking zu erhalten. Dazu wählt man alle 3 Spalten aus -> Daten -> Teilergebnis und benutzt folgende Einstellungen:

Teilergebnis Funktion in Excel

Ein Klick auf die “2″ auf Höhe der Spaltennamen (A, B, C) im Ergebnis der Teilergebnis-Funktion, fasst die erzeugten Teilwerte zusammen und gibt das Ergebnis wie folgt aus:

Und weil Bilder mehr sagen als tausend Worte, bietet es sich an, das Ergebnis in ein Balkendiagramm zu überführen …

Das Ergebnis, die Ranking / Traffic Korrelation

Ergebnis der Auswertung: Ranking Traffic Korrelation

Et voilà, zu sehen für den untersuchten Zeitraum ist der Erfolg unserer SEO Maßnahmen und die Antwort auf die Frage, wie viel Traffic im Durchschnitt mit welcher Position in den Google Suchergebnisseiten erzielt wurde.

Die Interpretation des folgenden Ergebnisses zeigt, dass das Keyword zwischen der Platzierung 12 und 44 kaum Traffic generiert hat und im Laufe der  Suchmaschinenoptimierung – und verbessertem Ranking – Stand heute-  auf 34 User/Tag kommt. Aufsummiert auf den Monat (30 Tage) ergibt dies immerhin 1.050 Visits.

Potential ermitteln mit dem Google Traffic Estimator

Wenn es um die Ermittlung von Potentialen geht, liefert der Google Traffic Estimator einen guten Ansatz. Dazu gibt man in das Feld “Wort oder Wortgruppe” das betrachtete Keyword ein und stellt unter den “Erweiterten Optionen” noch die “Keyword-Option” -> “exakt” ein. “Standorte und Sprachen” sollte auf Deutschland bzw. Deutsch eingestellt sein. (Zur Erinnerung: Wir haben sowohl bei der Ranking Messung, als auch bei der Traffic-Ermittlung nur den lokalen, deutschen Markt betrachtet!)

Für das hier gewählte Keyword gibt Google beispielsweise einen Wert von 22.200 lokalen Suchanfragen im Monat aus. Bezogen auf einen Tag (22.200 / 30 Tage) gibt der Traffic Estimator also einen Tageswert von 740 Suchanfragen an.

Ohne Gewähr …

Damit  der Traffic der Top-Positionen summiert werden kann, müssen zunächst fehlende Werte ermittelt werden. In diesem Beispiel hat die nachhaltige Suchmaschinenoptimierung einen Rankingsprung von Platz 44 auf Platz 4 erzielt und stagnierte dann. Mit Hilfe der Trendlinien-Funktion lassen sich nun die Traffic-Werte für die Positionen 1 – 3  in unserem Balkendiagramm zumindest prognostisch ermitteln. (Top 3 Prognosen zu ermitteln ist sicherlich die undankbarste und gewagteste Aufgabe, aber zur Verdeutlichung wie man nicht vorhandene Werte auffüllt, soll es mal genügen.)

Traffic Trendlinie

Somit ergibt sich für die Top 10 Positionen der Google Suchergebnisse für das gewählte Keyword folgende Trafficverteilung:

Rank 1 – (+/-) 55 Visits
Rank 2 – (+/-) 47 Visits
Rank 3 – (+/-) 40 Visits
Rank 4 – 34 Visits
Rank 5 – 29 Visits
Rank 6 – 24 Visits
Rank 7 – 20 Visits
Rank 8 – 18 Visits
Rank 9 – 20 Visits
Rank 10 – 11 Visits

In Summe ergibt dies 298 Visits. Somit entfallen ca. 40% des ermittelten lokalen Suchvolumens auf die Top 10 Positionen der Google Suchergebnisseiten.  Auf den ersten Blick erscheint der Wert niedrig. Bedenkt man jedoch, dass Google seine Suchergebnisseiten durch Universal Search Ergebnisse (Bildersuche, Video-Suche, Blog Suche, Google Produkte, Google Maps/Branchencenter Einträge) anreichert und weitere Seiten zum stöbern von Ergebnissen anbietet, verschiebt sich das Bild etwas. Nicht zu vergessen sind auch die AdWords Anzeigen, die je nach Keyword mal mehr, mal weniger eingeblendet werden. In diesem Sinne … möge sich jeder seine eigene Prognose zusammenlügen.

Das Problem mit den Parametern

Im Verlauf einer Suchmaschinenoptimierung für ein Seite die auf Typo3 Basis erstellt wurde, stieß ich auf ein Problem, das im Zusammenhang mit Typo3 in vielen Fällen zu beobachten ist. Den URLs wurde beim Aufsetzen des Projektes keine Beachtung geschenkt und Extensions wie das sehr verbreitete RealURL oder CoolURI waren nicht im Einsatz. Die URLs sahen beispielsweise so aus: http://www.domain.de/index.php?id=66

Seiten wurden nicht anhand des Seitennamens (index.php oder produkte.php) aufgerufen und eindeutig gekennzeichnet, sondern über den Parameter (z.B. ?id=66 -> Startseite, ?id=produkte -> Produktübersicht).

Nach Installation und Konfiguration der RealURL Extension wurden zwar die URLs in “sprechende URLs” umgewandelt, jedoch waren die Seiten über die alten Adressen direkt oder über die Suchergebnisse in Google weiterhin aufrufbar. Um die so entstandene Duplicate-Content-Problematik zu beheben, mussten Weiterleitungen geschaffen werden, die Rücksicht auf die Parameter nehmen und die passende neue Seite aufrufen. Die Standard Weiterleitung in den meisten Erklärungen zum Thema 301 Redirects sieht vor, die Seiten z.B. wie folgt weiterzuleiten:

RewriteEngine on
Redirect 301 /index.php http://www.domain.de/produkte.php

oder das passendere Beispiel mit Parameter

RewriteRule ^index.php?id=(.*)$ /produkte.php [L,R=301]

In unserem Falle hätte dies jedoch lediglich dazu geführt, dass ALLE Seiten die gleiche Zieladresse nämlich http://www.domain.de/produkte.php aufgerufen hätten, unbeeindruck von dem für uns wichtigen ID-Parameter, der eine Zuordnung zu einer dezidierten Unterseite ermöglicht.

Die Lösung

Die Lösung für das Problem einen 301 Redirect für URLs mit Parameter zu schaffen, kann so aussehen:

RewriteCond %{query_STRING} ^id=166(.*)$
RewriteRule ^index\.php$ http://www.domain.de/produkte.php? [R=301,L]

• RewriteCond definiert zunächst die Bedingung für eine Umleitung.
• Die Variable $query_STRING enthält den Parameter, also den gesamten Teil nach dem ?-Zeichen, der definiert wird durch den Inhalt zwischen dem Start-String ^ und dem Ende-String, der durch $ markiert wird. In unserem Beispiel demnach id=166 und andere willkürliche Parameter oder Zeichenketten die noch folgen könnten mit Hilfe von (.*). Im Falle von Typo3 z.B. der Parameter “no_cache=1″. http://www.domain.de/index.php?id=66&no_cache=1
• RewriteRule definiert die Umleitung, wenn die o.g. Bedingung erfüllt ist, nämlich eine URL mit dem Parameter id=66.
• Start und Ende werden wieder über ^ und $ definiert und leiten dann die index.php an die gewünschte Adresse http://www.domain.de/produkte.php mit einem 301 Redirect weiter.

Sollte es wie in unserem Fall nicht nur Duplicate Content Probleme aufgrund von kryptischen URLs und sprechenden URLs geben, sondern auch der Fall auftreten, dass mehrer IDs auf die gleiche Seite führen, kann die Bedingung mit dem “|” als “Oder” erweitert werden. Im nachfolgenden Beispiel gilt also: Wenn die Bedingung id=lorem ODER id=165 usw. in der URL erfüllt ist, wende die RewriteRule an.

RewriteCond %{query_STRING} ^(id=lorem)|(id=165)|(id=219)|(id=ipsum)(.*)$
RewriteRule ^index\.php$ http://www.domain.de/lorem.html? [R=301,L]

Eine Adresse wie http://www.domain.de/?id=66 kann wie folgt redirected werden:

RewriteCond %{query_STRING} ^(id=66)(.*)$
RewriteRule ^$ http://www.domain.de/ipsum.html? [R=301,L]

Dass man sich viel Arbeit ersparen kann wenn man zum GoLive eine anständige URL-Struktur vorweisen kann wird spätestens hier klar. Soweit fürs Erste. Viel Spass beim Aufräumen…